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Change-Id: I7b6938936231fd722814984678ffa30402539fd9
This commit is contained in:
@@ -95,6 +95,6 @@ func main() {
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其实你并不需要关闭每一个channel。只要当需要告诉接收者goroutine,所有的数据已经全部发送时才需要关闭channel。不管一个channel是否被关闭,当它没有被引用时将会被Go语言的垃圾自动回收器回收。(不要将关闭一个打开文件的操作和关闭一个channel操作混淆。对于每个打开的文件,都需要在不使用的使用调用对应的Close方法来关闭文件。)
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视图重复关闭一个channel将导致panic异常,视图关闭一个nil值的channel也将导致panic异常。关闭一个channels还会触发一个广播机制,我们将在8.9节讨论。
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试图重复关闭一个channel将导致panic异常,试图关闭一个nil值的channel也将导致panic异常。关闭一个channels还会触发一个广播机制,我们将在8.9节讨论。
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@@ -73,7 +73,7 @@ func request(hostname string) (response string) { /* ... */ }
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Channel的缓存也可能影响程序的性能。想象一家蛋糕店有三个厨师,一个烘焙,一个上糖衣,还有一个将每个蛋糕传递到它下一个厨师在生产线。在狭小的厨房空间环境,每个厨师在完成蛋糕后必须等待下一个厨师已经准备好接受它;这类似于在一个无缓存的channel上进行沟通。
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如果在每个厨师之间有一个放置一个蛋糕的额外空间,那么每个厨师就可以将一个完成的蛋糕临时放在那里而马上进入下一个蛋糕在制作中;这类似于将channel的缓存队列的容量设置为1。只要每个厨师的平均工作效率相近,那么其中大部分的传输工作将是迅速的,个体之间细小的效率差异将在交接过程中弥补。如果厨师之间有更大的额外空间——也是就更大容量的缓存队列——将可以在不停止生产线的前提下消除更大的效率波动,例如一个厨师可以短暂地休息,然后在加快赶上进度而不影响其其他人。
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如果在每个厨师之间有一个放置一个蛋糕的额外空间,那么每个厨师就可以将一个完成的蛋糕临时放在那里而马上进入下一个蛋糕在制作中;这类似于将channel的缓存队列的容量设置为1。只要每个厨师的平均工作效率相近,那么其中大部分的传输工作将是迅速的,个体之间细小的效率差异将在交接过程中弥补。如果厨师之间有更大的额外空间——也是就更大容量的缓存队列——将可以在不停止生产线的前提下消除更大的效率波动,例如一个厨师可以短暂地休息,然后在加快赶上进度而不影响其他人。
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另一方面,如果生产线的前期阶段一直快于后续阶段,那么它们之间的缓存在大部分时间都将是满的。相反,如果后续阶段比前期阶段更快,那么它们之间的缓存在大部分时间都将是空的。对于这类场景,额外的缓存并没有带来任何好处。
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@@ -100,7 +100,7 @@ func makeThumbnails4(filenames []string) error {
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这个程序有一个微秒的bug。当它遇到第一个非nil的error时会直接将error返回到调用方,使得没有一个goroutine去排空errors channel。这样剩下的worker goroutine在向这个channel中发送值时,都会永远地阻塞下去,并且永远都不会退出。这种情况叫做goroutine泄露(§8.4.4),可能会导致整个程序卡住或者跑出out of memory的错误。
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最简单的解决办法就是用一个具有合适大小的buffered channel,这样这些worker goroutine向channel中发送测向时就不会被阻塞。(一个可选的解决办法是创建一个另外的goroutine,当main goroutine返回第一个错误的同时去排空channel)
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最简单的解决办法就是用一个具有合适大小的buffered channel,这样这些worker goroutine向channel中发送错误时就不会被阻塞。(一个可选的解决办法是创建一个另外的goroutine,当main goroutine返回第一个错误的同时去排空channel)
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下一个版本的makeThumbnails使用了一个buffered channel来返回生成的图片文件的名字,附带生成时的错误。
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@@ -174,7 +174,7 @@ func makeThumbnails6(filenames <-chan string) int64 {
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}
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注意Add和Done方法的不对策。Add是为计数器加一,必须在worker goroutine开始之前调用,而不是在goroutine中;否则的话我们没办法确定Add是在"closer" goroutine调用Wait之前被调用。并且Add还有一个参数,但Done却没有任何参数;其实它和Add(-1)是等价的。我们使用defer来确保计数器即使是在出错的情况下依然能够正确地被减掉。上面的程序代码结构是当我们使用并发循环,但又不知道迭代次数时很通常而且很地道的写法。
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注意Add和Done方法的不对称。Add是为计数器加一,必须在worker goroutine开始之前调用,而不是在goroutine中;否则的话我们没办法确定Add是在"closer" goroutine调用Wait之前被调用。并且Add还有一个参数,但Done却没有任何参数;其实它和Add(-1)是等价的。我们使用defer来确保计数器即使是在出错的情况下依然能够正确地被减掉。上面的程序代码结构是当我们使用并发循环,但又不知道迭代次数时很通常而且很地道的写法。
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sizes channel携带了每一个文件的大小到main goroutine,在main goroutine中使用了range loop来计算总和。观察一下我们是怎样创建一个closer goroutine,并让其等待worker们在关闭掉sizes channel之前退出的。两步操作:wait和close,必须是基于sizes的循环的并发。考虑一下另一种方案:如果等待操作被放在了main goroutine中,在循环之前,这样的话就永远都不会结束了,如果在循环之后,那么又变成了不可达的部分,因为没有任何东西去关闭这个channel,这个循环就永远都不会终止。
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@@ -149,11 +149,11 @@ func main() {
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}
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所有的爬虫goroutine现在都是被同一个channel-unseenLinks喂饱的了。主goroutine负责拆分它从worklist里拿到的元素,然后把没有抓过的经由unseenLinks channel发送给一个爬虫的goroutine。
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所有的爬虫goroutine现在都是被同一个channel - unseenLinks喂饱的了。主goroutine负责拆分它从worklist里拿到的元素,然后把没有抓过的经由unseenLinks channel发送给一个爬虫的goroutine。
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seen这个map被限定在main goroutine中;也就是说这个map只能在main goroutine中进行访问。类似于其它的信息隐藏方式,这样的约束可以让我们从一定程度上保证程序的正确性。例如,内部变量不能够在函数外部被访问到;变量(§2.3.4)在没有被转义的情况下是无法在函数外部访问的;一个对象的封装字段无法被该对象的方法以外的方法访问到。在所有的情况下,信息隐藏都可以帮助我们约束我们的程序,使其不发生意料之外的情况。
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crawl函数爬到的链接在一个专有的goroutine中被发送到worklist中来避免死锁。为了节省空间,这个例子的终止问题我们先不进行详细阐述了。
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crawl函数爬到的链接在一个专有的goroutine中被发送到worklist中来避免死锁。为了节省篇幅,这个例子的终止问题我们先不进行详细阐述了。
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**练习 8.6:** 为并发爬虫增加深度限制。也就是说,如果用户设置了depth=3,那么只有从首页跳转三次以内能够跳到的页面才能被抓取到。
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@@ -102,7 +102,7 @@ func main() {
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}
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time.Tick函数表现得好像它创建了一个在循环中调用time.Sleep的goroutine,每次被唤醒时发送一个事件。当countdown函数返回时,它会停止从tick中接收事件,但是ticker这个goroutine还依然存活,继续徒劳地尝试从channel中发送值,然而这时候已经没有其它的goroutine会从该channel中接收值了--这被称为goroutine泄露(§8.4.4)。
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time.Tick函数表现得好像它创建了一个在循环中调用time.Sleep的goroutine,每次被唤醒时发送一个事件。当countdown函数返回时,它会停止从tick中接收事件,但是ticker这个goroutine还依然存活,继续徒劳地尝试向channel中发送值,然而这时候已经没有其它的goroutine会从该channel中接收值了--这被称为goroutine泄露(§8.4.4)。
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Tick函数挺方便,但是只有当程序整个生命周期都需要这个时间时我们使用它才比较合适。否则的话,我们应该使用下面的这种模式:
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