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ai-agent-deep-dive/docs/03-skills-plugins-mcp.md
2026-04-02 10:09:34 +00:00

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03. Skills、Plugins 与 MCP 需求文档

1. 为什么产品不能只靠内置能力

如果产品所有能力都硬编码在主程序里,会遇到几个问题:

  • 难以扩展
  • 难以适配不同团队
  • 难以承载领域知识
  • 难以形成生态

因此,这套产品必须支持可扩展能力面。

2. Skills 的需求本质

Skill 不是普通帮助文档,而是一种可复用的工作流能力包。

2.1 Skill 需要承载什么

  • 某类任务的使用规则
  • 某类任务的上下文说明
  • 某类任务的执行 SOP
  • 该任务适用的工具边界

2.2 为什么 Skill 必须是 first-class primitive

因为产品需要让模型在遇到特定任务时,优先加载相应能力,而不是每次都重新即兴发挥。

3. Skill 的产品需求

  1. 系统要能列出当前可用技能
  2. 模型要能在合适时调用技能
  3. skill 内容要能注入会话
  4. skill 要能带 frontmatter 元信息
  5. skill 可以约束 allowed-tools
  6. skill 需要避免重复加载

4. Plugin 的需求本质

Plugin 的角色不是给程序员加脚本,而是为模型注入新的行为表面。

Plugin 至少要支持

  • 新命令
  • 新技能目录
  • frontmatter 配置
  • 运行时变量替换
  • 工具约束
  • 用户可调用与否的声明
  • effort / model 等提示

5. 为什么要有 MCP

MCP 的需求本质是:

  • 用统一协议接入外部工具
  • 让产品获得更多外部能力
  • 让工具与说明一起进入运行时

MCP 需要满足

  1. 接入外部 server
  2. 拉取工具定义
  3. 注入使用说明
  4. 在 agent 级别支持额外 server
  5. 在生命周期结束时清理资源

6. 为什么模型需要“知道扩展能力存在”

很多系统扩展做不起来,不是因为没有插件,而是模型根本不知道:

  • 有哪些技能
  • 什么时候该用
  • 扩展工具怎么使用

因此产品必须把这些扩展能力转化成模型可感知的提示信息。

7. Plugin / Skill / MCP 三者关系

Skill

解决“某类任务应该怎么做”

Plugin

解决“系统可以新增什么能力面”

MCP

解决“系统如何连接外部工具与外部能力”

三者叠加后,产品才能具备生态能力。

8. 伪代码表达

class ExtensionRuntime:
    def load_skills(self, cwd):
        return discover_skill_packages(cwd)

    def load_plugins(self):
        return discover_plugins()

    def connect_mcp_servers(self, configs):
        return [connect(server) for server in configs]

    def expose_capabilities_to_model(self, skills, plugins, mcp_servers):
        return build_runtime_capability_listing(skills, plugins, mcp_servers)

9. 产品经理视角下的总需求句

产品必须提供一套可扩展运行时Skill 负责封装工作流知识Plugin 负责扩展命令与能力表面MCP 负责接入外部工具与说明,三者共同让系统具备持续生长的能力。