Update README with teaching agent usage

README.md

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 - 本仓库仅保留面向学习与评论的分析材料，不提供源码目录。
 - 第二版 PDF 已完成。
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+## Teaching Agent Code
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+这个仓库现在还包含一个**教学用的最小 Python Agent 项目**，用于演示一个 AI Agent 的核心结构应该怎么组织。
+
+### 核心代码位置
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+- Agent 核心代码：[`src/agt/agent.py`](./src/agt/agent.py)
+- CLI 入口：[`src/agt/cli.py`](./src/agt/cli.py)
+- 教学文档：[`docs/`](./docs)
+
+### 这个教学项目的定位
+
+这个最小 Agent 项目是为了教学而设计的，特点是：
+
+- 尽量保持结构清晰
+- 尽量减少不必要的工程复杂度
+- 所有核心代码集中在一个很小的范围内，方便学习
+- 当前重点放在：Agent 主循环、Fake LLM 接口、Skills 发现、CLI 骨架
+
+### 如何运行最小 Agent
+
+本项目使用 Poetry 管理依赖。
+
+#### 1. 安装依赖
+
+```bash
+poetry install
+```
+
+#### 2. 运行最小 Agent CLI
+
+```bash
+poetry run agt "你好"
+```
+
+#### 3. 查看 Skills
+
+```bash
+poetry run agt --skills-dir ./skills --list-skills
+```
+
+### 当前实现说明
+
+当前版本是一个**教学型最小实现**，还没有接入真实远程模型 API。
+
+目前内置的是一个可替换的 Fake LLM：
+- 用户输入什么
+- 它就会用流式文本块的方式返回一个测试响应
+
+这样做的目的，是为了让后续接入真实模型时，只需要替换 LLM 调用层，而不需要重写整个 Agent 主体。